本記事のテーマに関するよくある質問
リード評価基準が曖昧だとどのような問題が起きますか？
確度の低い案件や競合他社のデータがシステムに混入し、営業パイプラインを圧迫します。その結果、真にアプローチすべき決裁者が見えなくなり、営業活動の効率が著しく低下します。
データクレンジングでは具体的に何を自動化すべきですか？
ドメインによる競合フィルタリング、役職マスタによる決裁権限の判定、活動履歴に基づく興味レベルの分類の3つです。これらを自動化することで、データの入口で不要な情報を排除できます。
質の高い営業リストを維持するためのシステム設計はどう行いますか？
名刺データの自動クレンジング、リード評価基準に基づくスコアリング、既存データとの名寄せの3ステップを導入します。データがSFAに流入する手前で制御する仕組みが不可欠です。
